[发明专利]基于双Sigmoid迟滞噪声混沌神经网络的信号盲检测方法有效
| 申请号： | 201810351404.3 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108574653B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 张昀;于舒娟;李冰蕊;陈少威;杨杰;曹建 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L1/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于双Sigmoid迟滞噪声混沌神经网络的信号盲检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤SS1：构造接收数据矩阵X |
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| 搜索关键词： | 基于 sigmoid 迟滞 噪声 混沌 神经网络 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于双Sigmoid迟滞噪声混沌神经网络的信号盲检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤SS1：构造接收数据矩阵XN；步骤SS2：对所述接收数据矩阵XN进行奇异值分解；步骤SS3：设置权矩阵W；步骤SS4：选择双Sigmoid迟滞混沌神经网络的激活函数，进行双Sigmoid迟滞混沌神经网络迭代运算，然后把每次迭代的结果代入双Sigmoid迟滞噪声混沌神经网络的能量函数E(t)中，当所述能量函数E(t)达到最小值，则所述双Sigmoid迟滞噪声混沌神经网络达到平衡，迭代结束。
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