[发明专利]一种基于图形化变换的RV减速器性能状态监测方法有效
申请号: | 201810351426.X | 申请日: | 2018-04-19 |
公开(公告)号: | CN110398363B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 梁炜;安海博;张吟龙;谈金东;杨雨沱;刘帅 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
主分类号: | G01M13/028 | 分类号: | G01M13/028;G06N3/08 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 王倩 |
地址: | 110016 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于图形化变换的RV减速器性能状态监测方法,将AE信号通过EMD分解和HLS变换,得到描述RV减速器状态的高维图形变换空间,本发明描述这种二维图形变换空间,能够反映RV减速器机械性能退化程度,从而预防RV减速器故障,避免损失。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图形 变换 rv 减速器 性能 状态 监测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于图形化变换的RV减速器性能状态监测方法,其特征在于包括以下步骤:A、获取设于减速器外壳上的传感器的声发射信号;B、将RV减速器的声发射信号进行经验模态分解,得到本征模函数信号;C、将本征模函数信号进行图形变换处理,每个本征模函数信号得到三个变换值;D、将三个变换值进行色调光饱和度变换,得到本征模函数信号的二维图形变换空间;E、以二维图形变换空间为输入训练SOM神经网络,得到训练后的RV减速器的SOM神经网络;F、将不同磨损状态的RV减速器的声发射信号重复B、C、D步骤,得到不同磨损状态的RV减速器的二维图形变换空间,分别输入RV减速器的SOM神经网络,将结果与SOM神经网络的训练结果相比较,实现状态监测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院沈阳自动化研究所,未经中国科学院沈阳自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810351426.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。