[发明专利]一种基于颜色和血管的LCI激光内镜下的结肠息肉分类装置有效
| 申请号： | 201810351707.5 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108596237B | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 马占宇;魏欣然;贺文锐;闵敏;司中威;刘岩 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;中国人民解放军第三O七医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/90 |
| 代理公司： | 11265 北京挺立专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 叶树明<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100876*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于颜色和血管的LCI激光内镜下的结肠息肉分类装置，通过提取LCI激光内镜下的结肠息肉图片的颜色特征向量；将腺瘤性结肠息肉内镜图片集的颜色特征向量作为训练样本进行训练，得到第一高斯混合模型；将非腺瘤性结肠息肉内镜图片集的颜色特征向量作为训练样本进行训练，得到第二高斯混合模型；提取未知类型的结肠息肉图片的颜色特征向量和血管密度特征值；将提取的颜色特征向量分别输入第一高斯混合模型和第二高斯混合模型得到结果值，得出分类结果的技术方案，本发明基于LCI激光内镜，提取颜色和血管密度作为特征向量为结肠息肉分类，该方法所需样本的数量小，训练任务简单，计算量小，在实时监测中无需为此搭设服务器，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 结肠息肉 颜色特征向量 内镜 高斯混合模型 激光 血管 训练样本 腺瘤性 分类 图片 分类结果 实时监测 特征向量 计算量 搭设 服务器 样本 | ||
【主权项】：
1.一种基于颜色和血管的LCI激光内镜下的结肠息肉分类装置，其特征在于，包括：/n用于提取LCI激光内镜下的结肠息肉图片的颜色特征向量的装置；/n用于将结肠息肉图片中的腺瘤性结肠息肉内镜图片集的颜色特征向量作为训练样本进行训练，得到第一高斯混合模型A；将结肠息肉图片中的非腺瘤性结肠息肉内镜图片集的颜色特征向量作为训练样本进行训练，得到第二高斯混合模型B的装置；/n用于提取未知类型的结肠息肉图片的颜色特征向量和血管密度特征值；将提取的颜色特征向量分别输入第一高斯混合模型A和第二高斯混合模型B得到结果值，将所述结果值和所述血管密度特征值相加后与存储的分类阈值作对比得出分类结果的装置；/n用于提取血管密度特征值的装置具体包括：用于对LCI激光内镜下的一段具有结肠息肉的内镜视频，截取不包含息肉边缘的息肉区域视频样本的装置；用于将视频样本去除噪声和抖动，获取BVP信号视频样本的装置；用于将BVP信号视频样本分解为R(red)，G(green)，B(blue)三个颜色通道，分别计算三个通道分量的空间信号平均强度序列的装置；用于使用快速傅里叶变换(FFT)的方法得到三个通道分量的空间信号平均强度序列的能量谱的装置；用于基于能量谱，计算息肉区域中各彩色通道信号的归一化和功率，得到血管密度特征值的装置。/n
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