[发明专利]一种基于逆短时傅里叶变换的轴流风机振动信号子成分提取方法在审
| 申请号： | 201810351851.9 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108708871A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 初宁;张安格;黄乾;汪国阳;吴大转 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | F04D27/00 | 分类号： | F04D27/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于逆短时傅里叶变换的轴流风机振动信号子成分提取方法，包括：用一个窗函数对轴流风机振动信号进行短时傅里叶变换，作出轴流风机振动信号原始波形图、频域图和进行短时傅里叶变换后的时频图，并得到相应参数；构建零向量Z作为重构信号，计算窗函数个数coln、幅值修正系数B、零向量Z的长度length(Z)；对短时傅里叶变换矩阵S进行逆变换，得到返回的重构信号Z，由时频图重构出时域波形图；输出时间t与返回的重构信号Z的图形，得到轴流风机振动信号子成分。本发明能有效提取轴流风机振动信号的子成分，并可运用于对轴流风机进行故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 轴流风机 振动信号 短时傅里叶变换 重构信号 成分提取 窗函数 零向量 时频 矩阵 时域波形图 故障检测 修正系数 原始波形 逆变换 频域图 返回 构建 重构 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于逆短时傅里叶变换的轴流风机振动信号子成分提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)用一个窗函数对轴流风机振动信号进行短时傅里叶变换，作出轴流风机振动信号原始波形图、频域图和进行短时傅里叶变换后的时频图，并得到相应参数，包括：短时傅里叶变换矩阵S、频率矩阵F、时间矩阵T、能量谱密度P；(2)构建零向量Z作为重构信号，计算窗函数个数coln、幅值修正系数B、零向量Z的长度length(Z)；(3)对短时傅里叶变换矩阵S进行逆变换，得到返回的重构信号Z，由时频图重构出时域波形图；(4)输出时间t与返回的重构信号Z的图形，得到轴流风机振动信号子成分。
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