[发明专利]一种基于3D关节点序列的人体行为识别方法有效
| 申请号： | 201810352501.4 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108564047B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 孔德慧;孙彬;王少帆;王玉萍;王立春 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于3D关节点序列的行为识别方法，对给定的人体运动序列，包括以下步骤：步骤1、提取基于运动引导的关节点帧内偏移和帧间偏移；步骤2、通过偏移特征集合的聚类中心将其转换为由“视觉单词”组成的码本，并聚集所有的码本与偏移向量的差获得一个高维的特征向量；步骤3、基于融合特征分析模型的监督哈希映射生成哈希编码，并采用K最近邻进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关节点 序列 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于3D关节点序列的人体行为识别方法，其特征在于，对给定的人体运动序列，包括以下步骤：步骤1、提取基于运动引导的关节点帧内偏移和帧间偏移；步骤2、通过偏移特征集合的聚类中心将其转换为由“视觉单词”组成的码本，并聚集所有的码本与偏移向量的差获得一个高维的特征向量；步骤3、基于融合特征分析模型的监督哈希映射生成哈希编码，并采用K最近邻进行分类。
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