[发明专利]变温变流工况下锂电池退化演变基准路径的构建方法有效
申请号: | 201810353438.6 | 申请日: | 2018-04-19 |
公开(公告)号: | CN108549033B | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 吴立锋;张震宇;袁慧梅;关永 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/392 |
代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 100048 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种变温变流工况下锂电池退化演变基准路径的构建方法,具体方案如下:1)基于不同温度、不同电流工况下锂电池退化数据的退化演变路径构建;2)不同温度、不同电流工况下锂电池退化演变基准路径的转换方法;3)基于机器学习方法的变温、变流下锂电池基准路径中退化容量的计算。本发明的优点在于:本发明方法填补了现有技术的空白,同时考虑温度、电流两者变化工况下锂电池退化演变过程,该过程符合实际应用工况。 | ||
搜索关键词: | 变温变流 工况 锂电池 退化 演变 基准 路径 构建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种变温变流工况下锂电池退化演变基准路径的构建方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:1)基于不同温度、不同电流工况下锂电池退化数据的退化演变路径构建首先在不同温度、不同电流下,通过退化加速试验获得同批次的锂电池退化数据;考虑试验过程的可操作性,分别控制温度、电流中某一变量恒定,另一变量变化,温度、电流间隔分别设置为0.5℃、0.25c,重复试验,初步获得退化路径数据;在上述退化数据的基础上,构建不同温度条件下,容量退化和循环次数的关系模型;构建不同电流条件下,容量退化和循环次数的关系模型;这两种关系模型如如式(1)所示;Q(t;θ)=a·exp(bt)+c·exp(dt) (1)其中,Q为电池容量,t为循环次数,a,b,c,d是受温度或电流影响的待求参数;对于温度为T0,不同电流的退化路径不同,在电流Ik下,电池容量与循环次数的关系可表示为:
可通过最小二乘法、雅克比迭代法等方法拟合得到不同电流下参数a0,a1,L,ak;b0,b1,L,bk;c0,c1,L,ck;d0,d,L,dk,求得退化演变路径函数;2)不同温度、不同电流工况下锂电池退化演变基准路径的转换方法将复杂工况下锂电池退化容量映射到基准工况下的容量,即将不同温度、不同电流工况下Q*统一转换为某一固定温度、电流工况下的Q**,基于剩余寿命的一致性原则,在工况Tm,Ik时,当前寿命为tk,若测得Q=Q*,Q*相当于在T0,I0条件下的Q**;由式(2),可得:
设tend为失效阈值0.8Q0所对应的寿命;
τ=tend‑tk (5)综上,
类似的数值计算可以得到
与
一一映射;综上,可构建不同温度、不同电流的退化数据集;3)基于机器学习方法的变温、变流下锂电池基准路径中退化容量的计算实际运行中,每个放电周期的温度、电流是随机变化的,而只有通过一个放电周期才能得到一个电池容量;为此,将每个周期离散为n个区间,每个区间温度、电流可视为恒定;每个区间可对电流实时积分以获得电池容量ΔQ1,ΔQ2,LΔQn;考虑到温度、电流影响作用,利用步骤2)构建的不同温度、不同电流的退化数据集,基于机器学习的方法计算区间电池容量所对应的基准工况下电池容量。
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