[发明专利]太阳能溴化锂制冷机组的整体建模与最优控制一体化方法有效
| 申请号： | 201810353958.7 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108563877B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;张广渊;潘为刚;王常顺;黄欣 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G05B13/04;F25B15/06;F25B49/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 刘莹莹 |
| 地址： | 250357 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了太阳能溴化锂制冷机组的整体建模与最优控制一体化方法，包括：确定输入变量；重构所述输入变量；确定整体建模的输出变量；确定内部运行参数优化变量和外部过程控制变量；确定太阳能溴化锂制冷机组内部运行参数和外部过程控制变量优化的目标函数；将最优内部运行参数下发给太阳能溴化锂制冷机组控制系统并运行，将最优外部过程变量下发到两个控制回路的控制器，控制器采用数据驱动PID算法快速跟踪最优外部过程变量值。有效解决了太阳能溴化锂制冷机组难建模、难优化、难控制的技术难题，使太阳能溴化锂制冷机组在不同工况和负载下都能在最优参数和高效区运行，有效提高了太阳能溴化锂制冷机组的制冷效率和安全稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 太阳能 溴化锂 制冷 机组 整体 建模 最优 控制 一体化 方法 | ||
【主权项】：
1.太阳能溴化锂制冷机组的整体建模方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：确定太阳能溴化锂制冷机组的整体建模的输入变量Ri；步骤二：利用C‑C方法相空间重构所述输入变量Ri；步骤三：确定太阳能溴化锂制冷机组的整体建模的输出变量Si；步骤四：基于深度学习方法建立太阳能溴化锂制冷机组的整体模型。
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