[发明专利]一种轻度认知障碍患者痴呆转化的筛选参考方法

摘要

本发明公开了一种轻度认知障碍患者痴呆转化的筛选参考方法，从数据库中选取10个生物学标记指标,利用二分类k‑mean聚类算法、混合高斯模型拟合方法、基于事件概率模型、自我增长的贪心算法和贪心马尔科夫蒙特卡洛方法构建生物学标记指标缺失与不缺失情况下的痴呆转化的筛选参考方法。本筛选参考方法中的临床判断痴呆转化的临界等级为大于等于6级。本发明所述的方法具有正确率高、特异性高、灵敏度高、稳定性好、安全、无创、低成本、适合推广应用等优点，能够为遗忘型轻度认知障碍患者痴呆转化提供早期预测，并能够为临床选择潜在需治疗的患者和临床药物疗效评估提供筛选工具，具有非常好的临床转化应用价值。

主权项

1.一种轻度认知障碍患者痴呆转化的筛选参考方法，其特征在于：包括步骤1：获取ADNI数据集和NADS数据集；步骤2：从所述步骤1中的两个数据集内分别采用10个生物学标记指标，所述生物学标记指标包括：3个大脑功能连接指标，2个大脑灰质指标、3个认知功能指标和2个脑脊液指标；步骤3：利用二分类K‑means聚类算法将所述步骤2中的数据分布呈两个单独的集群；步骤4：利用高斯混合模型拟合方法将步骤3中的两个单独的集群分别进行高斯拟合分布，分成为生物学标记事件发生和不发生，即异常和正常；步骤5：利用基于事件概率模型、自我增长的贪心算法和贪心马尔科夫蒙特卡洛方法，计算生物学标记事件发生的最优顺序Soptimal；步骤6：生物学标记缺失时，基于步骤5中的最优顺序S^optimal，计算期望事件顺序等级步骤7：基于最优顺序S^optimal和期望事件顺序等级构建痴呆转化的筛选系统,即痴呆等级转化计算公式；步骤8：所述筛选系统的临床判断痴呆转化的临界等级为6级；步骤9：录入个体患者或就诊患者的基本信息；步骤10：收集个体患者或就诊患者的个体生物学标记；步骤11：对个体生物学标记事件发生不发生的高斯分布进行识别；步骤12：对个体生物学标记事件发生与不发生的概率进行计算；步骤13：对个体生物学标记是否缺失进行判断；步骤14：基于所述步骤13中的缺失判断结果计算个体痴呆转化等级，并与痴呆转化临界等级6级进行判断比较；步骤15：基于所述步骤14的个体痴呆转化等级判断结果输出个体是否将转化痴呆的临床判断。