[发明专利]基于拼音的语义识别方法、装置以及人机对话系统在审
| 申请号： | 201810354766.8 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108549637A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 李英杰 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 张亚非;李峥 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于拼音的语义识别方法和装置及人机对话系统，该语义识别方法包括：获得待识别语句中的词的拼音序列；使用词嵌入模型获得所述拼音序列中的每个拼音片段的词向量；将所述拼音序列中的每个拼音片段的词向量组合成为所述待识别语句的句向量；将所述待识别语句的句向量输入到神经网络，获得所述待识别语句的输出向量；通过比较所述待识别语句的输出向量与参考语句的输出向量来识别所述待识别语句与所述参考语句是否在语义上相似；以及响应于识别所述待识别语句与所述参考语句在语义上相似，将所述参考语句的语义作为所述待识别语句的语义。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 语义 拼音 拼音序列 输出向量 语义识别 参考 人机对话系统 词向量 向量 方法和装置 模型获得 神经网络 嵌入 响应 | ||
【主权项】：
1.一种语义识别方法，包括：获得待识别语句中的词的拼音序列；使用词嵌入模型获得所述拼音序列中的每个拼音片段的词向量；将所述拼音序列中的每个拼音片段的词向量组合成为所述待识别语句的句向量；将所述待识别语句的句向量输入到神经网络，获得所述待识别语句的输出向量；通过比较所述待识别语句的输出向量与参考语句的输出向量来识别所述待识别语句与所述参考语句是否在语义上相似；以及响应于识别所述待识别语句与所述参考语句在语义上相似，将所述参考语句的语义作为所述待识别语句的语义。
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