[发明专利]一种纺织纹样改造设计方法

摘要

本发明公开了一种纺织纹样改造设计方法。本发明主要技术内容包括：采用两个输入点、三个输出点和若干隐含层的反向回馈神经网络结构；从纹样像素构造输入样本集，通过反复训练降低误差，将网络的颜色输出置于对应位置上完成纹样重建；在网络输入层上设置干扰器，对输入位置数据进行调制，实现纹样造型的改造；在输出层上设置干扰器，对输出颜色数据进行调制，实现纹样颜色分布的改造；通过定义条纹化、扭曲化、沙化和叠印四种干扰范式实现四种主要的改造创新效果。本发明提供的设计方法，可用于解决纺织纹样数字化改造这一瓶颈问题，为传统纺织纹样的数字化创新开辟新的途径。

主权项

1.一种纺织纹样改造设计方法，其特征在于包括如下步骤：1)神经网络建模神经网络模型包括一个输入层、一个输出层和若干隐含层，输入层用于接受坐标值输入；输出层用于颜色值输出；2)模型的训练通过为原纹样中每个像素生成一个输入样本，生成训练样本集，其中每个输入样本的内容为对应像素的坐标值，样本标签为对应像素的颜色值，使用反向回馈方式训练神经网络模型，将颜色值输出重新置于对应的坐标上；3)纹样的改造当需要纹样造型的改造时，在输入层上，原输入值经输入干扰器处理产生新的输入值，再将新的输入值传递给神经网络模型，实现纹样造型的改造；当需要纹样色彩的改造时，在输出层上，原输出值经输出干扰器处理产生新的输出值，再根据新的输出值进行纹样重建，实现纹样色彩的改造。