[发明专利]一种基于深度学习的互联网摄像系统及其实现方法在审
| 申请号： | 201810355057.1 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108712630A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 王彦飞;张祯;胡胜发 | 申请（专利权）人： | 安凯（广州）微电子技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G06K9/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高新技术产业开发区科学城科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的互联网摄像系统及其实现方法，系统包括视频前端芯片和人工智能芯片；方法包括：通过视频前端芯片对原始图像信息进行预处理，并通过USB接口将预处理后的图像信息发送至人工智能芯片；根据深度学习网络模型，通过人工智能芯片对预处理后的图像信息进行智能分析；根据智能分析的结果，通过视频前端芯片进行后续处理。本发明新增的人工智能芯片通过USB接口就可以与传统的视频前端处理芯片连接，系统成本低；另外，本发明通过人工智能芯片进行智能分析，降低了服务器端的负载和视频前端的内存带宽占用率，可广泛应用于互联网摄像产品领域。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 视频 芯片 预处理 前端芯片 智能分析 摄像系统 互联网 图像信息发送 原始图像信息 产品领域 后续处理 内存带宽 前端处理 图像信息 网络模型 系统成本 芯片连接 传统的 占用率 学习 摄像 服务器 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的互联网摄像系统，其特征在于：包括视频前端芯片和人工智能芯片，其中，所述视频前端芯片，用于对原始图像信息进行预处理、编码和存储；所述人工智能芯片，用于采用深度学习方法对图像进行智能分析；所述视频前端芯片还将智能分析的结果进行上传；所述视频前端芯片通过USB接口与人工智能芯片连接。
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