[发明专利]一种基于近红外光谱技术的法半夏掺伪鉴别方法在审
| 申请号： | 201810355113.1 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108760677A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 梁生旺;陈雨;孙飞;王淑美 | 申请（专利权）人： | 广东药科大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈卫 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近红外光谱技术的法半夏掺伪鉴别方法。该方法包括以下步骤：首先模拟法半夏掺伪品，向法半夏中掺入不同质量百分比的法虎掌南星，得到法半夏二元掺伪品；采集纯法半夏及其掺伪品的近红外光谱；去除异常样本后，在样本集中运用Kennard‑Stone算法划分校正集与验证集；通过比较不同光谱预处理方法及建模参数进行优化，采用判别分析法、K‑最近邻法、支持向量机或偏最小二乘‑判别分析法建立判别模型。本发明首次建立了判别正确率为100%的法半夏真伪的近红外定性判别模型，模型建立后，只需将待测样品进行光谱扫描即可实现对法半夏及其掺伪品的准确鉴别，具有客观、简便、快速且无损的优点，能够进行批量鉴定。 | ||
| 搜索关键词： | 法半夏 伪品 近红外光谱技术 判别分析法 鉴别 样本 定性判别模型 光谱预处理 近红外光谱 偏最小二乘 支持向量机 质量百分比 待测样品 光谱扫描 建模参数 模型建立 判别模型 最近邻法 模拟法 校正集 验证集 正确率 半夏 掺入 虎掌 南星 去除 算法 无损 真伪 采集 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于近红外光谱技术的法半夏掺伪鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 收集不同产地、批次的法半夏和法虎掌南星，分别进行前处理后，向法半夏中掺入不同质量百分比的法虎掌南星，分别混合均匀，得到法半夏二元掺伪品；S2. 采集纯法半夏和法半夏二元掺伪品的近红外光谱；S3. 去除异常样本后，在样本集中运用Kennard‑Stone算法以2～4:1的比例划分校正集与验证集；采用不同的参数和预处理方法进行预处理后，采用判别分析法、K‑最近邻法、支持向量机或偏最小二乘‑判别分析法建立判别模型；S4. 采集未知样品的近红外光谱，运用DA模型、KNN模型、SVM模型和PLS‑DA模型预测未知样品的类别。
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