[发明专利]一种基于人脸识别技术的人员用能需求识别预测方法

摘要

本发明公开一种基于人脸识别技术的人员用能需求识别预测方法，包括步骤1)建立人员用能习惯模型；步骤2)形成室内设备使用能耗计算；步骤3)建立室内人员开关灯概率模型；步骤4)建立室内人员开关空调概率模型；步骤5)形成房间用能分析。本发明基于人脸识别技术，从人员行为的随机性和多样性角度出发，对人员不同用能习惯进行了统计与分析，建立了一种基于人脸识别技术的人员用能需求识别预测方法。

主权项

1.一种基于人脸识别技术的人员用能需求识别预测方法，其特征是，包括下列步骤：1)建立人员用能习惯模型：通过数据采集，形成用能习惯曲线；2)形成室内设备使用能耗计算：基于人员设备使用曲线，进行设备逐时功率以及累计能耗的计算，输入参数为：设备状态以及设备各状态下的功率；3)建立室内人员开关灯概率模型：利用威布尔三参数模型，主要输入参数有室内照度值、照度阈值以及人员敏感度系数，依此来进行开关灯概率的计算，输出参数为人员此刻开关空调概率；4)建立室内人员开关空调概率模型：利用威布尔三参数模型，主要输入参数有室内温度、温度阈值以及人员敏感度系数，依此来进行开关灯概率的计算，输出参数为人员此刻开关灯概率；5)形成室内能耗分析：基于以上所建立的模型，计算房间逐时功率并进行各项能耗分析。