[发明专利]一种基于位置序统计的电商在线评论文本词语分析方法在审
申请号: | 201810355960.8 | 申请日: | 2018-04-19 |
公开(公告)号: | CN108376134A | 公开(公告)日: | 2018-08-07 |
发明(设计)人: | 刘玉林;王召义 | 申请(专利权)人: | 安徽商贸职业技术学院 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 杨红梅 |
地址: | 241000*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明属于信息处理技术领域,具体涉及一种基于位置序统计的电商在线评论文本词语分析方法。本发明所要解决的技术问题是提出一种基于位置序统计的电商在线评论文本词语分析方法,通过分析词语在文本中出现顺序和其代表的意义,解决电商在线评论文本分析中忽略词语位置序的问题,本发明具有帮助电商企业和顾客重新审视话题词语的重要性的效果。 | ||
搜索关键词: | 在线评论 词语分析 基于位置 文本 词语 信息处理技术 统计 文本分析 位置序 顾客 话题 分析 帮助 | ||
【主权项】:
1.一种基于位置序统计的电商在线评论文本词语分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:电商在线评论文本分词,并对词语频数进行统计筛选,从中选择出目标词语集;步骤S2:计算机获取目标词语集中每个目标词语的位置记录数字,并统计文本总字数;其中多次出现该目标词语的按照第一个出现位置进行记录,没有出现该词语的计记录0;步骤S3:建立统计模型,计算目标词语位置序presult值,所述位置序是指目标词语在文本中出现的位置顺序;步骤S4:文本词语判断与决策,根据目标词语的位置序结果presult值,比较目标词语位置;步骤S5:文本词语分析与判断,结合研究需要或者经营管理方法进行判断与决策。
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