[发明专利]基于强化学习的烟叶烘烤曲线推荐方法在审
申请号: | 201810355973.5 | 申请日: | 2018-04-19 |
公开(公告)号: | CN108490784A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 何骞;薛原;奎发辉;陆亚鹏 | 申请(专利权)人: | 云南佳叶现代农业发展有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 北京市盈科律师事务所 11344 | 代理人: | 罗东 |
地址: | 650200 云南省昆明市官渡区*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及基于强化学习的烟叶烘烤曲线推荐方法,包括获取烟叶烘烤请求;获取烟叶烘烤曲线的推荐模型;判断烟叶烘烤请求是否为空;若是,对推荐模型进行初始化,形成实际烟叶烘烤曲线;若否,判断烟叶烘烤请求是否有新增数据;若有,对推荐模型进行强化学习,形成实际烟叶烘烤曲线;若无,根据烟叶烘烤请求推荐最佳烘烤曲线。本发明通过根据不同的烘烤请求,推荐不同的烘烤曲线,即烘烤请求内的数据与历史烘烤曲线数据一致,对推荐模型进行初始化训练,有新数据增加时对推荐模型进行强化学习,用户输入的待烘烤烟叶的相关参数,推荐最佳烘烤曲线,实现保证最大程度将新鲜绿色的烟叶烘烤成干燥橙黄色的烤烟,保证烤烟的质量。 | ||
搜索关键词: | 烟叶烘烤 烘烤 强化学习 初始化 烤烟 曲线数据 相关参数 橙黄色 新数据 烟叶 保证 新鲜 | ||
【主权项】:
1.基于强化学习的烟叶烘烤曲线推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取烟叶烘烤请求;获取烟叶烘烤曲线的推荐模型;判断烟叶烘烤请求是否为空;若是,则对推荐模型进行初始化,形成实际烟叶烘烤曲线;若否,则判断烟叶烘烤请求是否有新增数据;若有,则对推荐模型进行强化学习,形成实际烟叶烘烤曲线;若无,则根据烟叶烘烤请求推荐最佳烘烤曲线。
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