[发明专利]一种面向宏微观多维度胃癌早期风险评估的人工智能建模方法

摘要

早期筛查和早期诊断是影响癌症患者预后的关键。针对高危人群进行早期评估和预警，对于促进癌症的预防和早期诊断具有重大的科学价值和现实意义。本发明提出了一种面向宏微观多维度胃癌早期风险评估的人工智能建模方法，能够综合个体所暴露的多种胃癌危险因素和中西医表型，从“基因‑分子‑细胞‑系统‑生物个体”宏‑微观多维度进行胃癌风险模拟与评估，定量计算出被测试者患癌风险；并且可针对不同地区胃癌危险因素特点，进行个性化精确评估与预警。本发明通过与12961份临床病例进行验证，结果表明本算法能够有效地预测个体罹患胃癌的风险，对于提高胃癌的早期诊治水平具有重要的临床意义。

主权项

1.一种面向宏微观多维度胃癌早期风险评估的人工智能建模方法，其特征在于包括：A)构建用于模拟细胞生命周期的细胞群，在没有外部影响的情况下，该细胞群的细胞数量会稳定在大致相当于初始状态的细胞个数；在受到包括分子特征、遗传因素、医学表型的外部因素的影响的情况下，每个细胞生命周期内的增殖、分化、凋亡、静默的比例会发生变化，其中外部因素的影响改变与癌变相关的细胞生物过程的进行，其中，在多种外部因素的共同作用下，细胞可能产生DNA损伤、基因突变，此时其细胞生命周期会发生紊乱，B)对细胞群的发展进行长时间的模拟，将模拟结果包含细胞数量持续增多的情况作为发生癌变的情况，把细胞数量重新稳定在一个新状态的情况作为没有发生癌变的情况，C)重复进行步骤B)，并确定出现癌变的次数与重复的总次数的比例，并用该比例表征患癌风险。