[发明专利]基于多特征模板修正的中医医案命名识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810359240.9 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN108549639A 公开(公告)日: 2018-09-18
发明(设计)人: 袁锋;陈阳;陈守强;赵丽丽;梁科 申请(专利权)人: 山东管理学院
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G16H50/70
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250000*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于多特征模板修正的中医医案命名识别方法及系统,包括步骤:对中医医案文本进行句子抽取;对抽取的句子进行分类;对每一类句子进行分词处理;对分词得到的每一个字依次进行字符特征、词性特征、左指示词特征、右指示词特征及术语特征标注;构建训练语料;制定特征模板;将得到的语料和特征模板均输入到条件随机场模型中,对条件随机场模型进行训练,得到训练好的条件随机场模型;对待预测的中医医案构建待预测语料;将构建的识别语料作为输入,输入到训练好的条件随机场模型中,输出中医医案类别标签及字符的位置,最后,根据中医医案类别标签及字符的位置识别出中医四诊、证型和治法。
搜索关键词: 条件随机场模型 中医 特征模板 构建 语料 类别标签 指示词 句子 修正 词性特征 分词处理 句子抽取 术语特征 位置识别 训练语料 中医四诊 字符特征 预测 分词 标注 抽取 文本 输出 分类 制定
【主权项】:
1.基于多特征模板修正的中医医案命名识别方法,其特征是,包括如下步骤:步骤(1):对中医医案文本进行句子抽取;步骤(2):对抽取的句子进行分类;步骤(3):对每一类句子进行分词处理;步骤(4):对分词得到的每一个字依次进行字符特征、词性特征、左指示词特征、右指示词特征及术语特征标注;所有字的字符特征、词性特征、左指示词特征、右指示词特征以及术语特征组成语料观察序列,依据中医医案类别标签和BIO标记法对每一个字进行标注,生成每一个字的输出特征;所有字的输出特征组成输出特征序列;语料观察序列和输出特征序列共同组成语料;步骤(5):制定特征模板;步骤(6):将步骤(4)得到的语料和步骤(5)得到的特征模板均输入到条件随机场模型中,对条件随机场模型进行训练,得到训练好的条件随机场模型;步骤(7):对待预测的中医医案采用步骤(1)‑(4)同样的方法进行处理,构建待预测语料;将构建的识别语料作为输入,输入到训练好的条件随机场模型中,输出中医医案类别标签及字符的位置,最后,根据中医医案类别标签及字符的位置识别出中医四诊、证型和治法。
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