[发明专利]一种基于静脉的身份认证方法及手环有效
| 申请号： | 201810359301.1 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108563937B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 邓坚;谌黎明 | 申请（专利权）人： | 北京锐思智芯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06F21/35;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市博锐专利事务所 44275 | 代理人： | 林栋 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于静脉的身份认证方法及手环，采用动态视觉传感器采集静脉特征，所述动态视觉传感器为线阵动态视觉传感器；所述静脉特征采集器包括两个所述线阵动态视觉传感器，两个所述线阵动态视觉传感器成“十”字型互相垂直排列，通过动态视觉传感器采集的图像只包含静脉的特征等有效信息，不包含冗余的皮肤等无效的背景信息，在接收到所述静脉特征图像后，相比于基于普通视觉传感器的深度学习算法，只需要很少的层就可以实现静脉特征向量的计算，可以极大程度上减小图像处理的计算量，降低功耗，适合集成，同时识别效果良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 静脉 身份 认证 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于静脉的身份认证方法，其特征在于，包括步骤：S1、接收设置于手环上的触摸传感器发送的身份认证请求，根据所述身份认证请求，开始计时；S2、接收手环在转动过程中设置于手环内壁的静脉特征采集器发送的静脉特征图像，根据所述静脉特征图像，采用深度学习算法获得对应的第一静脉特征向量，所述静脉特征采集器包括两个线阵动态视觉传感器，两个所述线阵动态视觉传感器成“十”字型互相垂直排列，所述线阵动态视觉传感器由多个动态视觉像素点排列成一条直线而成；S3、在预存的静脉特征向量集中检索是否有与所述第一静脉特征向量匹配的第二特征向量，若是，则身份认证成功，若否，则身份认证错误，并判断是否超时，若否，则返回步骤S2。
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