[发明专利]一种确定食物热量的方法和装置有效
| 申请号： | 201810359363.2 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108766527B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 徐辉;杨力;李伟;王钊;向勇 | 申请（专利权）人： | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/60 | 分类号： | G16H20/60;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及热量确定领域，尤其涉及一种确定食物热量的方法和装置，用以解决现有技术中确定食物热量不准确的问题。本发明实施例中，获取食物的图片和所述食物的各成分信息；其中，所述各成分信息包括各成分的名称、热值及质量；将所述图片和所述各成分的名称输入卷积神经层，得到所述食物的热量特征；所述卷积神经层是采用卷积神经网络对已标记热量的至少一幅图片进行训练后确定的；根据所述热量特征、所述各成分的热值及质量，确定所述食物的热量值。由于本发明实施例中，所述热量特征结合所述各成分的热值及质量，确定所述食物的热量值，提高了确定食物热量的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 食物 热量 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种确定食物热量的方法，其特征在于，包括：获取食物的图片和所述食物的各成分信息；其中，所述各成分信息包括各成分的名称、热值及质量；将所述图片和所述各成分的名称输入卷积神经层，得到所述食物的热量特征；所述卷积神经层是采用卷积神经网络对已标记热量的至少一幅图片进行训练后确定的；根据所述热量特征、所述各成分的热值及质量，确定所述食物的热量值。
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