[发明专利]基于Gestalt优化的红外视频时空显著性检测方法在审
申请号: | 201810359673.4 | 申请日: | 2018-04-20 |
公开(公告)号: | CN108734173A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 王鑫;张春燕;吕国芳;徐立中 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06T7/254 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 李玉平 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Gestalt优化的红外视频时空显著性检测方法。首先,利用融合背景信息的局部稀疏表示红外图像空间显著性检测算法计算空间显著图;接着,提出一种多帧对称差分显著性检测算法计算时间显著图;第三,通过自适应加权方式融合空间、时间显著图,得到初始时空显著图;最后,提出一种基于Gestalt理论的优化算法对初始时空显著图进行优化,得到最终时空显著图。与初始时空显著图相比,优化后的时空显著图中显著性区域的更加清晰,且非显著性区域被充分抑制。 | ||
搜索关键词: | 显著图 显著性 时空 红外视频 检测算法 优化 空间显著图 自适应加权 背景信息 红外图像 稀疏表示 优化算法 检测 融合 多帧 对称 清晰 | ||
【主权项】:
1.一种基于Gestalt优化的红外视频时空显著性检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:针对当前帧红外图像It,采用融合背景信息的局部稀疏表示红外图像空间显著性检测方法计算其空间显著性,得到空间显著图St;步骤二:设计多帧对称差分时间显著性检测算法,对原始红外视频进行处理,得到当前帧的时间显著图Tt;步骤三:采用自适应加权的融合方法,将计算得到的空间显著图St和时间显著图Tt进行融合,获得初始时空显著图STt;步骤四:基于Gestalt理论中接近性和相似性原则对初始显著图进行优化,得到最终显著图OSTt。
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