[发明专利]去网纹系统训练方法、去网纹方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201810360251.9 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108734673B | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 徐玲玲 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 44325 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 阳开亮<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种去网纹系统训练方法、去网纹方法、装置、设备及介质。该去网纹系统训练方法包括：基于网纹位置和预设的标签值获取第一误差函数，基于仿真图片和不带网纹训练样本获取第二误差函数，根据判别结果获取第三误差函数和第四误差函数，根据特征A和特征B获取第五误差函数，并基于生成式对抗网络的特点，根据第二误差函数、第三误差函数、第三误差函数和第五误差函数分别获取第六误差函数和第七误差函数，再根据训练产生的误差构建误差函数，采用误差函数反传更新去网络系统中各部分模型的网络参数。该去网纹系统去除了去网纹系统训练过程中多个影响去网纹系统去网纹效果的误差因素，使得该去网纹系统的去网纹效果比较好。 | ||
| 搜索关键词： | 误差函数 网纹 系统训练 判别结果 网络参数 网络系统 误差因素 训练样本 生成式 构建 预设 标签 对抗 更新 网络 图片 | ||
【主权项】：
1.一种去网纹系统训练方法，其特征在于，包括：/n提取待训练样本，所述待训练样本包括样本数量相等的带网纹训练样本和不带网纹训练样本；/n将所述带网纹训练样本输入到网纹提取器中，提取网纹位置，基于所述网纹位置和预设的标签值获取第一误差函数，并根据所述第一误差函数更新网纹提取器的网络参数；/n将所述网纹位置和所述带网纹训练样本输入到生成式对抗网络生成器中，生成仿真图片，并基于所述仿真图片和所述不带网纹训练样本获取第二误差函数；/n将所述仿真图片和所述不带网纹训练样本输入到生成式对抗网络判别器中，获取判别结果，并根据所述判别结果获取第三误差函数和第四误差函数；/n采用预先训练好的人脸识别模型提取所述仿真图片的特征A和所述不带网纹训练样本的特征B，根据所述特征A和所述特征B获取第五误差函数；/n获取第六误差函数，根据所述第六误差函数更新生成式对抗网络生成器中的网络参数，其中，第六误差函数＝第二误差函数+第三误差函数+第五误差函数；/n获取第七误差函数，根据所述第七误差函数更新生成式对抗网络判别器中的网络参数，其中，第七误差函数＝第四误差函数+第五误差函数。/n
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