[发明专利]基于深度学习图像识别的健身动作纠错方法及系统有效
| 申请号： | 201810360441.0 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108734104B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 方航;陈晋音;叶枫 | 申请（专利权）人： | 杭州易舞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310010 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习图像识别的健身动作纠错方法，包括以下步骤：接收从健身视频中截取的每帧健身图像，记录每帧健身图像对应的时间，并对每帧健身图像进行预处理；将预处理后的健身图像输入到人体关节识别模型中，经所述人体关节识别模型计算，输出健身图像中包含的每个人体关节及其位置坐标；将各个关节根据坐标位置有序连线，得到人体骨架图；根据标准健身动作对所述人体骨架图进行比对分析，输出不标准健身图像以实现对健身动作的纠错。本发明还公开了一种基于深度学习图像识别的健身动作纠错系统。该系统和方法能够处理真实有效地解决就有无音乐节奏的健身动作之间的难以对比的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 识别 健身 动作 纠错 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习图像识别的健身动作纠错方法，包括以下步骤：接收从健身视频中截取的每帧健身图像，记录每帧健身图像对应的时间，并对每帧健身图像进行预处理；将预处理后的健身图像输入到人体关节识别模型中，经所述人体关节识别模型计算，输出健身图像中包含的每个人体关节及其位置坐标；将各个关节根据坐标位置有序连线，得到人体骨架图；根据标准健身动作对所述人体骨架图进行比对分析，输出不标准健身图像以实现对健身动作的纠错。
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