[发明专利]一种基于机器视觉的电池表面标识缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 201810360586.0 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108710876A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 罗印升;李小妹;宋伟;陈太洪 | 申请（专利权）人： | 江苏理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/36;G06K7/14;G06T5/30 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 刘松 |
| 地址： | 213001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的电池表面标识缺陷检测方法及系统，属于机器视觉检测技术领域，在合适的光源环境下通过采集待测电池图像，并对采集到的图像进行图像预处理，得出电池的最佳效果图像和位姿图像，分别快速框选出位姿图像中的字符区域和二维码区域，快速进行OCR字符检测及匹配、二维码识别，判别出电池表面印刷合格与否。本发明对预处理后的图像进行矫正得到最佳位姿图像，使得接下来的自动定位特征区域的运算大大地节省了时间，更快速、精准地分别框出字符区域和二维码区域，能够快速、准确地判断检测结果，得出电池表面印刷合格与否。 | ||
| 搜索关键词： | 电池表面 图像 位姿 二维码区域 标识缺陷 基于机器 字符区域 预处理 视觉 采集 机器视觉检测 二维码识别 图像预处理 印刷 电池图像 光源环境 检测结果 特征区域 效果图像 自动定位 字符检测 检测 矫正 运算 匹配 电池 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的电池表面标识缺陷检测方法，其特征在于，在合适的光源环境下通过采集待测电池图像，并对采集到的图像进行图像预处理，得出电池的最佳效果图像和位姿图像，分别快速框选出位姿图像中的字符区域和二维码区域，快速进行OCR字符检测及匹配、二维码识别，判别出电池表面印刷合格与否。
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