[发明专利]一种基于二元显著性特征的海面红外目标检测方法有效
| 申请号： | 201810364072.2 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108647693B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 杨卫东;康晓磊;蒋哲兴;龚健;习思;钟胜;杨俊彦;秦瑾 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/32 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二元显著性特征的海面红外目标检测方法，包括：根据目标尺寸，对原始红外图像进行基于中心环绕抑制的显著性特征提取，得到抑制背景的特征图，对原始红外图像进行基于广义统一局部二进制模式的显著性特征提取，得到排除干扰的特征图；将抑制背景的特征图和排除干扰的特征图融合，得到目标二元显著性特征图；在目标二元显著性特征图上，提取目标感兴趣区，基于目标感兴趣区在原始红外图像对应的ROI区域提取类间类内方差比特征，利用类间类内方差比特征，剔除虚警，得到目标检测结果。本发明检测率高，虚警率低，大大降低了云遮挡、海杂波、眩光、运动尾迹等复杂背景和干扰的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二元 显著 特征 海面 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于二元显著性特征的海面红外目标检测方法，其特征在于，包括：(1)根据目标尺寸，对原始红外图像进行基于中心环绕抑制的显著性特征提取，得到抑制背景的特征图，对原始红外图像进行基于广义统一局部二进制模式的显著性特征提取，得到排除干扰的特征图；(2)将抑制背景的特征图和排除干扰的特征图融合，得到目标二元显著性特征图；(3)在目标二元显著性特征图上，提取目标感兴趣区，基于目标感兴趣区在原始红外图像对应的ROI区域提取类间类内方差比特征，利用类间类内方差比特征，剔除虚警，得到目标检测结果。
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