[发明专利]一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法

摘要

本发明涉及一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，即以区块链为研究对象，基于混沌理论，重构区块链相空间，研究如何提取区块链的动力学信息特征，探讨区块链相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法，属于电力领域。其特征在于所述方法依序包括的具体步骤为：(1)提取生态资源数据累计组成生态环境资源区块链时间序列；(2)把区块链序列分解为趋势序列和剩余序列的叠加；(3)区块链的趋势序列利用最小二乘法拟合出线性回归模型；(4)分析区块链剩余序列的混沌性，揭示区块链变化的非线性特征。采用序列自相关函数来确定延迟时间τ；(5)重构区块链剩余序列相空间等。

主权项

1.一种区块链的趋势混沌组合模型安全监控预测方法，其特征在于所述方法依序包括的具体步骤为：A、提取生态资源数据累计组成生态环境资源区块链时间序列；B、把区块链序列分解为趋势序列和剩余序列的叠加；C、区块链的趋势序列利用最小二乘法拟合出线性回归模型；D、分析区块链剩余序列的混沌性，揭示区块链变化的非线性特征，采用序列自相关函数来确定延迟时间τ；E、重构区块链剩余序列相空间，取延迟时间τ＝3、嵌入维数m＝1‑10，计算序列的关联积分；F、绘制出剩余序列的lnC(r)‑lnr关系曲线，确定出lnC(r)‑lnr关系曲线中无标度区的最佳拟合直线，其斜率为关联维数。