[发明专利]一种对松树病死木的高分辨率影像的分类去噪方法及系统有效
| 申请号： | 201810364964.2 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108764284B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 徐国青;李克清;邓德峰;王勤宏;彭寿连;方立刚;王君;高小慧;陈梦儒 | 申请（专利权）人： | 湖北同诚通用航空有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/30;G06V10/56 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 434000 湖北省荆*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对松树病死木的高分辨率影像的分类去噪方法及系统，其通过根据已验证的病虫害树波谱信息的地物颜色特征的分类训练，对待分类图像样本中所有像素点进行相应地物颜色特征提取；然后对地物颜色特征提取后的待分类图像样本中筛选出符合多级病害松树特征的目标象元集合；并对符合多级病树特征的目标象元集合实施一次去噪；再根据病树分布特征对符合多级病树特征的目标象元集合实施二次去噪；最后根据林区背景对符合多级病树特征的目标象元集合实施三次去噪，最终生成对松树病死木状态的分类结果，从而实现对松树病死木的高分辨率影像进行不同病害面积、不同病害程度的高检测精度识别，其处理速度快而且极其稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 松树 病死 高分辨率 影像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种对松树病死木的高分辨率影像的分类去噪方法，其特征在于，包括以下分步骤：S1、根据已验证的病虫害树波谱信息的地物颜色特征的分类训练，对待分类图像样本中所有像素点进行相应地物颜色特征提取；S2、对地物颜色特征提取后的待分类图像样本中筛选出符合多级病害松树特征的目标象元集合；S3、对符合多级病树特征的目标象元集合实施一次去噪，将误判的单点或零星点从符合多级病树特征的目标象元集合中剔除；S4、根据病树分布特征对符合多级病树特征的目标象元集合实施二次去噪，去掉非林区的大面积噪点；S5、根据林区背景对符合多级病树特征的目标象元集合实施三次去噪，避免产生类似林区边缘的误判情况。
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