[发明专利]一种基于高分辨率影像的松树病死木识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810365034.9 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108764285A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 徐国青;李克清;邓德峰;方立刚;王君;王勤宏;彭寿连;高小慧;陈梦儒 | 申请（专利权）人： | 湖北同诚通用航空有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 434000 湖北省荆*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高分辨率影像的松树病死木识别方法及系统，其通过获取松林可见光图像和近红外图像作为原始影像数据,并对原始影像数据进行预处理形成待分类图像样本；然后对已验证的病虫害树波谱信息分别进行地物颜色特征提取，根据松树病死木的不同阶段状态对地物颜色特征进行分类，并生成训练样本和多条参数规则；再利用训练样本和多条参数规则对待分类图像样本中所有像素点进行地物颜色特征提取；最后对地物颜色特征提取后的待分类图像样本中的样本像素点实施去噪筛选分类，生成对松树病死木状态的分类结果，从而实现对复杂地形条件下不同病害面积、不同病害程度松树病死木高检测精度的识别，且其处理速度快而且极其稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 病死 松树 地物 颜色特征提取 样本 分类图像 高分辨率影像 原始影像数据 参数规则 训练样本 像素点 病害 预处理 复杂地形条件 近红外图像 可见光图像 波谱信息 分类结果 阶段状态 颜色特征 再利用 分类 去噪 病虫害 筛选 验证 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于高分辨率影像的松树病死木识别方法，其特征在于，包括：S1、获取松林可见光图像和近红外图像作为原始影像数据,并对原始影像数据进行预处理形成待分类图像样本；S2、对已验证的病虫害树波谱信息分别进行地物颜色特征提取，根据松树病死木的不同阶段状态对地物颜色特征进行分类，并生成训练样本和多条参数规则；S3、利用训练样本和多条参数规则对待分类图像样本中所有像素点进行地物颜色特征提取；S4、对地物颜色特征提取后的待分类图像样本中的样本像素点实施去噪筛选分类，生成对松树病死木状态的分类结果。
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