[发明专利]基于混合型事件日志的过程挖掘方法有效

专利信息
申请号: 201810365374.1 申请日: 2018-04-23
公开(公告)号: CN108710645B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 宋巍;尚庆民;戴汪洋;常震 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/17;G06F16/18
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于混合型事件日志的过程挖掘方法,以包含点事件和区间事件的混合型事件日志为输入,以挖掘出的正确的过程模型作为输出;首先从日志中的每条事件序列中挖掘低层次的事件关系;之后,基于所有的低层次事件关系推导出整个日志层面上的事件关系;最后,调用α算法中基于日志层事件关系的模型生成算法获得Petri网过程。本发明能从局部完备的混合型事件日志中有效挖掘出正确的过程模型,相对于已有挖掘方法,本发明适用范围广,普遍适用于点事件日志、区间事件日志以及混合型事件日志。
搜索关键词: 基于 混合 事件 日志 过程 挖掘 方法
【主权项】:
1.一种基于混合型事件日志的过程挖掘方法,用于挖掘混合型事件日志的过程模型,以包含点事件和区间事件的混合型事件日志为输入,以挖掘出的过程模型为输出结果,其特征在于,具体步骤如下:步骤1,基于事件序列挖掘序列级事件关系,扫描混合型事件日志的每一条事件序列,获取基于事件序列的序列级事件关系,包括直接优先关系和相交关系;步骤2,推导基于事件日志的日志层事件关系,对序列级事件关系进行整合判断,从中推导出整个日志层面的事件关系,包括因果关系、并发关系和独立关系;步骤3,获取过程模型,调用α算法中基于日志层事件关系的模型生成算法,获得最终的过程模型。
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