[发明专利]一种基于深度学习的施工现场人员制服穿着识别的方法在审
| 申请号： | 201810366469.5 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108491830A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 尹青山;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 王守梅 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的施工现场人员制服穿着识别的方法，属于深度学习技术领域，本发明用深度学习算法对施工现场人员制服穿着情况进行识别。本发明和现有技术相比，可以提高识别的效率和准确度，快速精确的识别出施工现场的外来人员。 | ||
| 搜索关键词： | 施工现场 制服穿着 准确度 学习算法 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的施工现场人员制服穿着识别的方法，其特征在于，所述方法包括：用深度学习算法对施工现场人员制服穿着情况进行识别。
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