[发明专利]一种基于深度神经网络的MRI脑肿瘤图像自动优化方法有效
| 申请号： | 201810366713.8 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108564582B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王旭初;刘辉煌;牛彦敏 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆乾乙律师事务所 50235 | 代理人： | 侯春乐;蔡静 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度神经网络的MRI脑肿瘤图像自动优化方法，其创新在于：所述MRI脑肿瘤图像自动优化方法包括：神经网络对脑部核磁共振图像进行处理后，输出新的脑部核磁共振图像，新的脑部核磁共振图像上标示有边界优化后的脑肿瘤区域；所述神经网络包括四个卷积模块、四个反卷积模块、联合反卷积模块、第一融合模块和第二融合模块；本发明的有益技术效果是：提出了一种基于深度神经网络的MRI脑肿瘤自动识别方法，该方法能够对原始图像中的特征进行有效利用，使肿瘤区域分割更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 mri 肿瘤 图像 自动 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学，未经重庆大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810366713.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
