[发明专利]一种智能组合的个人信用评估方法及系统在审
| 申请号： | 201810366753.2 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108596757A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李勇;陈军;叶正茂;吕耀中;张红月 | 申请（专利权）人： | 大连火眼征信管理有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李洪福 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连市甘井子区*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能组合的个人信用评估方法及系统，所述方法适用于所述系统，所述系统包括样本数据获取模块、样本数据处理模块、数据特征训练模块、评分模型构建模块和评分模型测试模块；所述方法包括步骤：S1由所述样本数据获取模块获取训练模型的样本数据；S2把样本分为训练集Ⅰ、训练集Ⅱ和测试集；S3对训练集Ⅰ、训练集Ⅱ和测试集的样本数据进行特征分组；S4对每组数据特征进行训练，并使每组数据特征产生一个对应的训练好的子模型；S5对训练好的子模型进行预测；及S6由所述评分模型测试模块将最终构建的信用评分模型放在测试集上进行测试，评估模型测试效果。 | ||
| 搜索关键词： | 训练集 评分模型 测试集 样本数据获取 个人信用 样本数据 子模型 组数据 样本 数据处理模块 测试模块 测试效果 构建模块 模块获取 模型测试 评估模型 数据特征 特征产生 训练模块 训练模型 智能 评估 构建 测试 分组 信用 预测 | ||
【主权项】：
1.一种智能组合的个人信用评估方法，该方法适用于一种个人信用评估系统，所述系统包括样本数据获取模块、样本数据处理模块、数据特征训练模块、评分模型构建模块和评分模型测试模块，其特征在于，所述智能组合的个人信用评估方法包括以下步骤：S1由所述样本数据获取模块获取训练模型的样本数据，该样本数据包括至少一个数据特征；S2由所述样本数据处理模块依照随机抽样，把样本分为训练集Ⅰ、训练集Ⅱ和测试集；S3由所述样本数据处理模块根据数据来源或业务维度分别对训练集Ⅰ、训练集Ⅱ和测试集的样本数据进行特征分组；S4由所述数据特征训练模块在训练集Ⅰ上用子模型对每组数据特征进行训练，并使每组数据特征产生一个对应的训练好的子模型；S5由所述评分模型构建模块在训练集Ⅱ上对训练好的子模型进行预测，使用Adaboosting和逻辑回归模型对其进行拟合、训练，并获取拟合模型中的权重信息，利用拟合出的权重信息，构建信用评分模型；S6由所述评分模型测试模块将最终构建的信用评分模型放在测试集上进行测试，评估模型测试效果。
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