[发明专利]基于Q-Learning的SVC编码HTTP流媒体自适应方法有效
| 申请号： | 201810366841.2 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108737382B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 熊丽荣;尤日晶;沈树茂 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;王幸祥 |
| 地址： | 310014 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于Q‑Learning的SVC编码HTTP流媒体自适应方法，首先构建Q‑Learning模型，将SVC编码的流媒体交互情境，构建状态集、行为集和回报函数，并选用探索策略，其次将构建好的Q‑Learning自适应算法在真实网络环境中进行离线学习，直到算法学习得到的知识收敛。最后将得到的模型进行在线部署，进行自适应决策。本发明具有提高在线观看基于SVC编码的自适应流媒体视频服务的QoE的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 learning svc 编码 http 流媒体 自适应 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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