[发明专利]神经网络的计算优化在审
| 申请号： | 201810367363.7 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108734285A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | K·尼利斯;姚安邦;陈晓明;E·乌尔德-阿迈德-瓦尔;S·S·巴格索克希;E·努维塔蒂;B·文布;N·C·加洛泊凡博列斯;R·巴瑞克;T-H·林;K·辛哈 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06T1/20 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 张欣;黄嵩泉 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一个实施例提供了用于执行机器学习操作的计算装置，该装置包括：解码单元，用于将单个指令解码成经解码的指令，该经解码的指令指定包括输入值和与神经网络相关联的量化权重值在内的多个操作数；算术逻辑单元，该算术逻辑单元包括桶形移位器、加法器和累加器寄存器，其中为了执行经解码的指令，桶形移位器将输入值移位量化的权重值以生成经移位的输入值，并且加法器将经移位的输入值加到被存储在累加器寄存器中的值，并更新被存储在累加器寄存器中的值。 | ||
| 搜索关键词： | 解码 累加器寄存器 移位 算术逻辑单元 桶形移位器 神经网络 指令 加法器 权重 存储 量化 单个指令 机器学习 计算装置 解码单元 操作数 关联 更新 优化 | ||
【主权项】：
1.一种用于执行机器学习操作的计算装置，所述装置包括：解码单元，所述解码单元用于将单个指令解码成经解码的指令，所述经解码的指令指定多个操作数，该多个操作数包括输入值和与神经网络相关联的量化的权重值；算术逻辑单元，所述算术逻辑单元包括桶形移位器、加法器和累加器寄存器，其中，为了执行经解码的指令，所述桶形移位器将所述输入值移位所述量化的权重值从而生成经移位的输入值，并且所述加法器将所述经移位的输入值加到被存储在所述累加器寄存器中的值上，并更新被存储在所述累加器寄存器中的值。
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