[发明专利]一种基于影响因子分析的日最大负荷区间预测方法

摘要

本发明公开了一种基于影响因子分析的日最大负荷区间预测方法，首先，利用中值滤波法提取负荷数据的趋势曲线，然后对影响因子和趋势项负荷进行主成分分析，整合出若干个主成分作为输入，趋势项负荷作为输出，在支持向量机上实现负荷的趋势项预测；接着从负荷曲线中减去趋势项，得到随机项，对随机项利用马尔科夫模型进行区间预测；接着将趋势项预测值与随机项预测区间相加，即得到负荷的预测区间值；利用三次样条插值法提取出历史负荷曲线的上、下包络线，取样本中的点进行马尔科夫区间预测，将预测区间的上、下限与上、下包络线对比，计算误差，最后将该误差加入到原始的预测区间中，即得到最终的预测区间。本发明预测结果稳定，预测精度高。

主权项

1.一种基于影响因子分析的日最大负荷区间预测方法，其特征在于，所述方法包括下载历史负荷数据，获得历史负荷曲线；利用中值滤波法找出历史负荷曲线的趋势曲线，获得趋势项负荷；对电力系统中的影响因子和趋势项负荷进行主成分分析，整合出若干个主成分，若干个主成分作为输入，趋势项负荷作为输出，在支持向量机上实现负荷的趋势项预测；从历史负荷曲线中减去趋势项负荷，得到随机项；对随机项的曲线按幅值最大最小为上下限平均划分成若干个区间，计算转移概率矩阵，转移概率最大的区间，即为随机项的预测区间；对随机项利用马尔科夫模型进行区间预测，获得负荷的趋势项预测值；将负荷的趋势项预测值与随机项的预测区间相加，得到原始预测区间。