[发明专利]一种移动边缘计算网络中基于聚类的自适应缓存方法在审
| 申请号： | 201810369050.5 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108549719A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 杜清河;张小沛;任汉珣;杨文俊;李军 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种移动边缘计算网络中基于聚类的自适应缓存方法，包括以下步骤：1)将用户请求发送至MEC服务器上；2)反馈用户请求；3)生成特征向量；4)得该用户请求内容的预测流行度；5)预测流行度判断是否需要将该用户请求内容缓存至MEC服务器上，并根据判断结果进行相应的操作；6)MEC服务器通过在线学习优化特征空间；7)当下一个用户请求到达MEC服务器时，重复步骤2)至步骤6)，完成直至完成所有用户请求为止，其中，当每隔完成U个用户请求后，则对所有已缓存用户请求内容进行流行度的预测，并更新有序信息表Q，该方法能够通过对移动边缘计算网络中的内容进行流行度预测，并以此决定缓存内容，缓存的命中率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 用户请求 缓存 流行度 服务器 计算网络 用户请求内容 预测 自适应 聚类 移动 缓存内容 缓存用户 判断结果 请求内容 特征空间 特征向量 在线学习 信息表 命中率 发送 反馈 重复 更新 优化 | ||
【主权项】：
1.一种移动边缘计算网络中基于聚类的自适应缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基站连接MEC服务器，当用户通过移动网络访问互联网内容时，则将用户请求发送至MEC服务器上；2)当用户请求的内容在MEC服务器上时，则利用MEC服务器上的内容服务用户，当用户请求的内容不在MEC服务器上时，则通过核心网获取用户请求的内容；3)获取用户请求内容的历史访问记录日志，根据用户请求内容的历史访问信息生成特征向量；4)将步骤3)生成的特征向量映射到特征空间中，得该用户请求内容的预测流行度；5)根据用户请求内容的预测流行度判断是否需要将该用户请求内容缓存至MEC服务器上，当需要将该用户请求内容缓存至MEC服务器上，则判断用户请求内容是否符合缓存条件，当用户请求内容符合缓存条件时，则将该用户请求内容缓存至MEC服务器上有序信息表Q中；6)MEC服务器通过在线学习优化特征空间；7)当下一个用户请求到达MEC服务器时，重复步骤2)至步骤6)，完成直至完成所有用户请求为止，其中，当每隔完成U个用户请求后，则对所有已缓存用户请求内容进行流行度的预测，并更新有序信息表Q，完成移动边缘计算网络中基于聚类的自适应缓存。
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