[发明专利]一种数控机床的零件加工尺寸预测方法

摘要

本发明属于数控加工技术领域，并公开了一种数控机床的零件加工尺寸预测方法,该预测方法包括：通过软件与数控系统通讯并采集加工运行中的机床大数据；将机床大数据与铣削加工条件这些数据划分为两部分；将第一部分数据进行图形特征拟合得出图形尺寸数据；将第二部分数据与加工后所用测量仪测量的尺寸误差进行标定并建立预测模型，结合实际将第一部分数据拟合的尺寸误差与第二部分数据建立的预测模型评测的尺寸误差分配权重进行加和，得到最终的在线尺寸误差预测模型。本发明可减少测量仪器的使用，节省人工成本和设备使用维护成本，而且能够方便快捷的在线给出每个加工零件的尺寸误差结果且达到较好的精度，提高生产效率。

主权项

1.一种数控机床的零件加工尺寸预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)加工前确定数控加工的参数和条件；(b)加工时按时域采集机床的电控数据；(c)通过指令域分析方法计算电控数据中的主轴负载电流的特征值，其中，所述指令域分析方法首先在数控加工程序中找出最后一次半精加工或精加工其中一关键尺寸的所在行行号，根据该行号从机床总数据中分离出加工关键尺寸的机床数据，然后对该机床数据进行计算得到数据特征值，该数据特征值采用均值或均方根；(d)将加工过程中的机床总数据划分为两部分：第一部分数据为进给轴位移数据，第二部分数据为G代码任务、电控数据、加工参数和加工条件数据；(e)将第一部分数据的进给轴位移数据按G代码任务所示的加工图形进行图形拟合，获得拟合图形，将拟合图形的尺寸与加工尺寸的理论值进行比较，获得尺寸误差；然后将第二部分数据与加工后用测量仪测量获得的尺寸误差进行标定并建立预测模型；(f)将通过第一部分数据获得的尺寸误差与通过第二部分数据建立的预测模型预测的尺寸误差根据测试实例分配权重进行加权，得到最终的在线尺寸预测模型。