[发明专利]一种电商服务问题自动发现系统有效
| 申请号： | 201810371912.8 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108596637B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 赵吉昌;王珊珊;孙孟晗 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q30/02;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种电商服务问题自动发现系统，其特征在于包括：特征词提取模块、文本分类模块、一级属性发现模块和二级属性提取模块；所述特征词提取模块，完成对文本中出现的有意义词的提取。所述文本分类模块，完成对单条文本的初步分类；所述一级属性发现模块，完成基于词性的电商服务问题一级属性关键词的确定；所述二级属性提取模块，实现电商服务问题二级属性的自动发现；建立二级属性备选集合；基于情绪词典对二级属性统计与排序，统计在文本中，从而有助于针对性的改进和提高电商服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 服务 问题 自动 发现 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电商服务问题自动发现系统，其特征在于包括：特征词提取模块、文本分类模块、一级属性发现模块和二级属性提取模块；所述特征词提取模块，完成对文本中出现的有意义词的提取：对已经标记的典型文本进行分词并去除停用词之后，根据词语出现频次排序，得到特征词。所述文本分类模块，完成对单条文本的初步分类：利用逻辑回归分类器对有关电商服务问题的文本进行分类，分类结果分为物流、产品、售后、营销四类；所述一级属性发现模块，完成基于词性的电商服务问题一级属性关键词的确定，为二级属性的自动发现提供数据基础；所述二级属性提取模块，实现电商服务问题二级属性的自动发现；建立二级属性备选集合；基于情绪词典对二级属性统计与排序，并进行统计。
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