[发明专利]一种基于视觉注意力模型的全景视频质量评价方法有效
| 申请号： | 201810372074.6 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108271020B | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 赵铁松;黄慧闻;徐艺文;陈锦铃;刘怡桑 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉注意力模型的全景视频质量评价方法，通过对原始视频进行条带划分，将编码失真分别引入不同的条带，生成失真视频，然后对失真视频进行主观质量打分，根据主观质量分数和失真条带的纬度构建了视觉注意力模型，加权后得到全景视频的整体质量评价指标。本发明解决用户观看全景视频时的注意力分布问题，提高了全景视频质量评价的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 全景视频 视觉注意力模型 质量评价 条带 失真 视频 质量评价指标 编码失真 分布问题 用户观看 原始视频 质量分数 主观 纬度 构建 加权 注意力 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉注意力模型的全景视频质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过分析原始视频进入编码器前后投影变换的对应关系，对原始视频进行基于纬度的条带划分，保证条带具有相等弧长；步骤S2：将编码失真分别引入不同的条带，生成失真视频，与原始视频共同组成全景视频数据库；步骤S3：对失真视频进行主观评价实验，得到失真视频的主观质量分数，根据主观质量分数和失真条带的纬度构建失真灵敏度模型；步骤S4：构建基于纬度的视觉注意力模型；所述步骤S4具体为：使用留出法在全景视频数据库中随机选择60％的训练样本和其他40％的样本进行测试，得到基于纬度的视觉注意力模型如下：![]()
其中，Ds(i,j)为视觉注意力模型的权重矩阵形式，a为拟合参数，M×N表示原始视频的分辨率，j为失真视频帧中像素(i,j)的纵坐标值；步骤S5：将基于纬度的视觉注意力模型加权于峰值信噪比上，得到全景视频的整体质量评价指标。
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