[发明专利]使用自主机器的识别、再标识和安全性增强在审

专利信息
申请号: 201810372958.1 申请日: 2018-04-24
公开(公告)号: CN108734300A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: P.科塔;A.科克;M.麦克弗森;N.比斯沃尔;J.雷;L.赫德;J.维斯特;A.阿普;B.达斯;D.金;G.奇林吉尔;N.沙;S.阿布德哈克;S.巴兰;A.沙尔马;M.瓦雷尔卡;N.潘迪特 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: G06N99/00 分类号: G06N99/00;G06N3/04;G06N3/063
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 姜冰;杨美灵
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 描述了一种用于促进在自主机器的机器学习中的识别、再标识和安全性的机构。本文所描述的实施例的方法包含促进相机检测物理附近区域内的一个或更多对象,所述一个或更多对象包含人,并且物理附近区域包含房子,其中检测包含捕获人身体的一个或更多部分的一个或更多图像。所述方法可进一步包含:抽取基于身体的所述一个或更多部分的身体特征,将抽取的身体特征与存储在数据库的特征向量进行比较,并且基于在一段时间上抽取的身体特征构建分类模型,以促进独立于人的面部识别的人的识别或再标识。
搜索关键词: 身体特征 抽取 附近区域 安全性增强 分类模型 机器学习 面部识别 特征向量 相机检测 多图像 人身体 构建 捕获 数据库 存储 房子 检测
【主权项】:
1.一种用来促进在自主机器的机器学习中的识别、再标识和安全性的装置,所述装置包括:检测/观察逻辑,用来促进相机检测物理附近区域内的一个或更多对象,所述一个或更多对象包含人,并且所述物理附近区域包含房子,其中检测包含捕获所述人身体的一个或更多部分的一个或更多图像;抽取和比较逻辑,用来抽取基于所述身体的所述一个或更多部分的身体特征,其中所述抽取和比较逻辑进一步用来将所述抽取的身体特征与存储在数据库的特征向量进行比较;以及再标识和模型逻辑,用来基于在一段时间上所述抽取的身体特征构建分类模型,以促进独立于所述人的面部识别的所述人的识别或再标识。
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