[发明专利]一种基于数据分析的期货推荐方法在审
申请号: | 201810374636.0 | 申请日: | 2018-04-24 |
公开(公告)号: | CN108564473A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 王绍南 | 申请(专利权)人: | 山东金银在线信息服务有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 何红信 |
地址: | 250000 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明属于金融数据分析技术领域,公开了一种基于数据分析的期货推荐方法,该方法包括:S1,通过期货市场的历史价格以及实时价格变动,将技术分析理论转化为数学模型;S2,根据所述数学模型,结合统计学、数学算法,从历史数据以及实时价格中,选择超额收益的大概率事件;S3,计算获得大概率事件的概率数据,通过被动型算法远离对该概率数据进行处理,将概率计算结果通过终端进行显示。该方法最大程度上规避投资者因市场波动而导致的情绪波动,避免在市场中极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。 | ||
搜索关键词: | 概率事件 概率数据 实时价格 数据分析 数学模型 期货 技术分析理论 概率计算 金融数据 历史价格 历史数据 期货市场 情绪波动 市场波动 数学算法 被动型 统计学 算法 终端 收益 转化 决策 分析 投资 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据分析的期货推荐方法,其特征在于,该方法包括:S1,通过期货市场的历史价格以及实时价格变动,将技术分析理论转化为数学模型;S2,根据所述数学模型,结合统计学、数学算法,从历史数据以及实时价格中,选择超额收益的大概率事件;S3,计算获得大概率事件的概率数据,通过被动型算法远离对该概率数据进行处理,将概率计算结果通过终端进行显示。
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