[发明专利]一种解决车辆路径问题的方法

摘要

本发明公开了一种解决车辆路径问题的方法，包括：(1)数据预处理步骤：从原始数据集中采集每个点的信息(包括到原点的距离,与其他点的距离，最晚到达时间,车辆的行驶速度，使用相异度计算公式，计算各点之间的相异度，构造相异度矩阵；(2)聚类分析步骤：选择合适的聚类方法，迭代聚类，直到聚类结果中不存在超大簇为止；(3)路径计算步骤：使用分支限界算法对每个簇进行分析，计算出每个簇中从原点出发经过簇中所有点的最佳运输方案。本发明一种解决车辆路径问题的方法，通过聚类将大规模数据集划分为一系列小规模问题，降低了问题的复杂度，使之在有限时间内能够完成。

主权项

1.一种解决车辆路径问题的方法，其特征在于，包括：(1)数据预处理步骤：从原始数据集中采集每个点的信息，使用相异度计算公式，计算各点之间的相异度，构造相异度矩阵；(2)进行聚类分析，包括：步骤21：选择聚类方法；步骤22：基于相异度矩阵，使用所选择的聚类方法进行聚类，将规模庞大的数据集划分为规模较小的簇，每轮聚类完成后，如果依然存在超大簇，则调整参数对该簇进行聚类分析，直到划分的所有簇的规模都满足要求；(3)进行路径计算，包括：使用分支限界算法对每个簇进行分析，计算出每个簇中从原点出发经过簇中所有点的最佳运输方案；路径计算的步骤3中，包括：步骤31：构造距离矩阵，设步骤2中，将所有点划分到n个簇中，将任一簇中的所有点加上原点信息，构造一个距离矩阵，n个簇会构造n个距离矩阵；步骤32：对每一个距离矩阵使用分支限界算法，计算出从原点出发经过本簇中所有点的最短路径；步骤33：返回步骤32，直到n个簇都计算出最短路径。