[发明专利]一种隐式标签同现的预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810374955.1 申请日: 2018-04-24
公开(公告)号: CN108874868A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 陈晋鹏;张佩;傅湘玲;管皓;孙艺;牛琨;高慧;吴国仕 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 朱亲林
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种隐式标签同现的预测方法,包括:获取信息网络中与标签相关的实体,基于不同实体之间的关系构建权重网络元结构并得到信息网络对应的网络拓扑结构;分别针对不同的实体,相应计算得到不同实体的权重并添加到所述网络拓扑结构中;针对待预测的两个标签,在所述网络拓扑结构中获取两个标签之间的权重路径;其中,所述权重路径为待预测的两个标签之间连接路径;将所述权重路径作为输入,采用逻辑回归模型作为预测模型,计算待预测的两个标签同现的概率。本申请能够对标签网络中隐藏更深的标签关系是否能够同现进行准确预测,进而挖掘得到更深层次的相关信息。
搜索关键词: 标签 预测 网络拓扑结构 权重路径 权重 隐式 逻辑回归模型 标签网络 关系构建 获取信息 连接路径 相关信息 信息网络 预测模型 网络 挖掘 概率 申请
【主权项】:
1.一种隐式标签同现的预测方法,其特征在于,包括:获取信息网络中与标签相关的实体,基于不同实体之间的关系构建权重网络元结构并得到信息网络对应的网络拓扑结构;其中,所述权重网络元结构用于表述不同实体之间的连接关系以及权重大小;所述网络拓扑结构包含多个权重网络元结构;分别针对不同的实体,相应计算得到不同实体的权重并添加到所述网络拓扑结构中;针对待预测的两个标签,在所述网络拓扑结构中获取两个标签之间的权重路径;其中,所述权重路径为待预测的两个标签之间连接路径;将所述权重路径作为输入,采用逻辑回归模型作为预测模型,计算待预测的两个标签同现的概率。
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