[发明专利]一种多嵌入率含密图像的隐写检测方法

摘要

本发明涉及一种多嵌入率含密图像的隐写检测方法。本方法是通过不同嵌入率图像训练得到两个集成FLD分类器。第一个集成FLD分类器由低嵌入率图像和载体图像训练得到，其能选择出更好代表载体图像和隐写图像特征的训练样本，将选出的样本和其高嵌入率版本一同训练得到第二个集成FLD分类器。在对未知类别图像分类的主要步骤是：第一个集成FLD分类器对投票数在一定范围内的图像进行分类，再由第二个集成FLD分类器对投票数在一定范围内的剩余图像进行分类，最后未分类图像由第一个集成FLD分类器分类。本发明方法分别利用这两个集成FLD分类器的优势，因而能够提升对JPEG隐写图像的识别准确率。

主权项

1.一种多嵌入率含密图像的隐写检测方法，其特征在于操作步骤如下：(1)低嵌入率图像和载体图像训练得到EFLD1：由载体图像和低嵌入率图像训练得到一个集成FLD分类器EFLD1，并通过EFLD1选择出得票数高的训练图像；(2)低嵌入率图像，高嵌入率图像和载体图像训练得到EFLD2：通过上一步选择出的训练图像及其高嵌入率版本训练得到第二个集成FLD分类器EFLD2；(3)交叉验证确定参数值：通过交叉验证确定最终对未分类图像进行分类时使用的参数大小，即确定得票数范围；(4)对未分类图像进行分类：首先使用EFLD1对得票数范围内的测试图像进行分类，剩下的测试图像使用EFLD2对得票数范围内的图像进行分类，还未分类的测试图像由EFLD1分类。