[发明专利]基于分布式数据采集处理的CVT在线监测系统和方法

摘要

本发明涉及智能电网设备实时数据采集与处理、在线监测技术领域，具体是一种基于分布式数据采集处理的CVT在线监测系统和方法及监测方法。监测系统依次包括标准信号变换单元、高频次数据采集处理单元和终端工业计算机，所述终端工业计算机上安装有用于进行CVT运行状态评估和故障诊断的分析软件；监测方法采用了带遗忘因子的最小二乘递推参数估计法。本发明主要用于对变电站的CVT的运行状况进行实时在线监测。

主权项

1.一种CVT在线监测方法，其特征在于采用了带遗忘因子的最小二乘递推参数估计法，具体包括以下步骤：步骤一：建立单个分布式数据采集处理卡(Ⅲ)采集到的CVT二次侧A、B、C三相信号的递推最小二乘模型，设定估计参数对于单个间隔CVT，所述CVT二次侧信号的递推最小二乘模型为：其中，U_a、U_b、U_c分别为CVT的A、B、C三相二次电压，为待估计的参数；步骤二：初始化，给观测序列长度N和遗忘因子ρ赋值，ρ介于0和1之间；步骤三：给待估计参数和P赋初值，初始时刻取值P(1)＝1；获取N组实时采集的CVT输出电压；步骤四：获取一组新的实时采集的CVT输出三相电压，产生电压观测矩阵φ^T(t)＝[y(t‑1),…,y(t‑N)]；其中y(t)是CVT三相输出(U_a U_b U_c)^T在当前时刻的观测值，y(t‑N)是CVT三相输出(U_a U_b U_c)^T在N时刻前的观测值；步骤五：计算当前时刻增益矩阵K(t)和观测矩阵φ^T(t)的协方差矩阵P(t)：步骤六：更新CVT二次侧A相输出的估计参数步骤七：计算当前时刻评价函数J，并判断其是否接近0；若其评价函数J小于设定阈值从而接近于0，则认为评估参数有效，顺序执行步骤八；否则转向步骤四；步骤八：得到估计的参数将其作为测得(U_a U_b U_c)^T的估计值，计算该估计值三相输出(U_a U_b U_c)^T与人为设定的基准电压的差值，若该差值超过预设的阈值，则该相CVT电容有被击穿的可能性，发出故障报警。