[发明专利]以Faster R-CNN’s为基础的秘密分享方法

摘要

本发明属于计算机秘密图像共享技术领域，提供了一种以Faster R‑CNN’s为基础的秘密分享方法。该模型在选取载体图像和阴影图像上考虑了Faster R‑CNN’s在图像检索的鲁棒性和实时性。引入公开图像数据作为图像查询库，与传统(t，n)门限秘密图像共享方案相比，本文所使用的方案利用了深度学习对特征的表示能力，发送方只需要传送一张相同的查询图像和由Faster RCNN’s检索得到的序列给对应的所有参与者。本发明提供了计算机秘密图像共享的一种新方法，可以有效提高秘密图像的安全性并得到减少获取秘密图像时间，为秘密图像共享领域提供了一种新的解决方案。

主权项

1.一种以Faster R‑CNN’s为基础的秘密分享方法，其特征在于，步骤如下：步骤1)：首先发送方任意从图像数据库中选择一张查询图像Q，使用Faster RCNN’s的秘密图像分享算法从图像数据库中检索得到n张载体图像C；设当前秘密图像为s，使用线性整数秘密分享将秘密图像s分享至n张载体图像，得到n张影子图像；步骤1.1)：首先将载体图像C的每一个像素ck进行处理，b＝ckmod m，其中，k＝{1，...，Dl*Dh}，Dl*Dh是载体图像的长度和宽度，m是发送方选取的质数；步骤1.2)：利用LISS根据访问策略构建分布M，使得访问策略中的每个变量都用M表述，秘密分享矩阵ρ＝(s,ρ2,...,ρe)，ρi是随机的整数；通过M·ρ＝(si1,si2,...,sid)得到预处理秘密信息sij，i和j的取值范围为i＝{1,...,logm255},j＝{1,...,d}，d为参与者的个数，令dk＝sij‑b；步骤1.3)：根据公式(1)修改dk得到d'k步骤1.4)：根据得到的d'k修改载体图像的像素值，p'k＝ck+d'k；步骤1.5)：为了防止像素值溢出，根据公式(2)调整载体图像的像素值步骤1.6)：重复以上步骤直至所有秘密图像s像素值全部分享至载体图像中，并且生成影子图像；步骤2)：调整初始图像数据库，将得到的n张影子图像替换原来图像数据库中的n张载体图像；步骤3)：再次使用Faster RCNN’s从图像数据库中检索n张影子图像，记录此时n张影子图像所在位置序列记为ti＝(1，...，n)；发送方为每个参与者打包一份＜查询图像，位置序列＞对，然后使用高级加密标准对其加密并发送给接收方；步骤4)：每个参与者根据得到的＜查询图像，位置序列＞对，将查询图像和位置序列输入值Faster R‑CNN’s中，得到属于每个参与者的唯一一张影子图像；仅当有t位参与者或多于t位参与者合作能够恢复最终的秘密图像信息s；当参与者获取到影子图像时，恢复秘密图像的步骤如下：步骤4.1)：sij通过公式(3)计算得到，m是发送方选取的质数；步骤4.2)：t位或大于t位参与者的影子图像合作得到最终的秘密图像信息，选择一个合适的子集sA∈sij来计算秘密，秘密图像信息由公式(4)得到：