[发明专利]一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法在审
| 申请号： | 201810376203.9 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108764288A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 武小红;王大智;傅海军;孙俊;陈勇;武斌;戴春霞 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，首先采集茶叶样本近红外光谱，对茶叶样本红外光谱预处理以及降维处理，然后提取茶叶训练样本近红外光谱的鉴别信息，对测试样本进行模糊C均值聚类，最后利用GK鉴别聚类进行茶叶品种的分类。本发明具有检测速度快、分类准确率高，绿色环保等优点。可实现茶叶品种的无损，快速准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 茶叶品种 聚类 分类 近红外光谱 鉴别 茶叶样本 预处理 分类准确率 测试样本 红外光谱 鉴别信息 降维处理 绿色环保 训练样本 无损 采集 茶叶 模糊 检测 | ||
【主权项】：
1.一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，其特征在于，采集茶叶样本近红外光谱，对茶叶样本红外光谱预处理以及降维处理，提取茶叶训练样本近红外光谱的鉴别信息，对测试样本进行模糊C均值聚类，利用GK鉴别聚类进行茶叶品种的分类。
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