[发明专利]一种变压器表面振动基频幅值预测方法在审
| 申请号： | 201810376405.3 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108596099A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 孙娜;刘立;赵怀宇 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 任漱晨 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种变压器表面振动基频幅值预测方法，该方法采用模糊C‑均值聚类的方法来选取训练样本数据，使得选取的训练样本数据能够涵盖全部运行工况，同时也降低数据冗余。从而避免了直接使用海量样本数据所产生的大量的冗余数据，同时也避免了冗余数据可能造成样本空间不平衡，产生过学习现象，降低网络泛化能力的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 训练样本数据 变压器表面 冗余数据 振动基频 海量样本 均值聚类 数据冗余 样本空间 运行工况 预测 涵盖 模糊 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种变压器表面振动基频幅值预测方法，其特征在于，包括：获取原始样本数据，采用模糊C‑均值聚类方法对原始样本数据进行优化，得到训练样本；利用所述训练样本对广义回归神经网络进行训练，得到网络函数；利用所述网络函数预测变压器表面振动基频幅值。
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