[发明专利]一种提高戴眼镜条件下人脸识别模型性能的方法有效
| 申请号： | 201810377373.9 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108319943B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 李继凯 | 申请（专利权）人： | 北京优创新港科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 吕洪 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种提高戴眼镜条件下人脸识别模型性能的方法，包括以下步骤：针对已有的未佩戴眼镜的人脸训练数据，通过人脸图像自动加眼镜算法，扩充为戴眼镜人脸训练数据；利用扩充后的戴眼镜人脸训练数据进行训练，获得人脸识别模型。本发明通过对未佩戴眼镜的人脸图像增加眼镜，可以快速便捷的将已有未佩戴眼镜的训练数据拓展为戴眼镜训练数据，提高了训练数据的规模和多样性，该方法相对于新建佩戴眼镜的人脸训练数据，成本低廉、简便快捷、效果明显，可节省大量的人力和财力成本开支。同时，通过拓展后的训练样本对人脸识别模型进行训练，可以使人脸识别模型对戴眼镜人脸具有更好的抗干扰能力和识别效果，大幅提升了整体识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 眼镜 条件 下人 识别 模型 性能 方法 | ||
【主权项】：
1.一种提高戴眼镜条件下人脸识别模型性能的方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)针对已有的未佩戴眼镜的人脸训练数据，通过人脸图像自动加眼镜算法，扩充为戴眼镜人脸训练数据；(2)利用扩充后的戴眼镜人脸训练数据进行训练，获得人脸识别模型。
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