[发明专利]基于蒙特卡罗树搜索的交叉口信号参数优化方法有效

专利信息
申请号: 201810378155.7 申请日: 2018-04-25
公开(公告)号: CN108629970B 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 祁宏生;王殿海;孙峰 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/08;G08G1/081
代理公司: 33200 杭州求是专利事务所有限公司 代理人: 万尾甜;韩介梅
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于蒙特卡罗树搜索的交叉口信号参数优化方法,该方法能够对城市道路网络的交叉口的信号配时进行实时优化,该方法具体为:首先定义备选相位集合、每个备选相位的性能函数,然后持续的对优化时间窗口内的信号参数进行搜索。每次搜索包含:(1)相位的采样;(2)交通流的模拟;(3)更新性能函数。经过若干次的搜索,依据更新完毕的性能函数,求得每个备选相位的最佳性能及对应的相位持续时间,最后挑选所有相位最佳性能中的最佳者及对应的相位时长,作为下一个相位方案。本发明的方法对交通流模型要求不高,通用性强,且能够灵活的选择相位方案,无需对相位和相序进行预先设定。
搜索关键词: 备选 交叉口信号 搜索 参数优化 性能函数 最佳性能 树搜索 城市道路网络 交通流模型 更新性能 时间窗口 实时优化 通用性强 信号参数 信号配时 交叉口 交通流 灵活的 采样 时长 集合 更新 优化
【主权项】:
1.一种基于蒙特卡罗树搜索的交叉口信号参数优化方法,其特征在于:通过检测获得交叉口每个进口的流量,确定备选相位集合,定义相位性能函数,其自变量为相位的时间长度,因变量为函数值,设置滚动优化窗口T并限定蒙特卡罗树搜索迭代次数N
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