[发明专利]耦合叶片多表征的刚竹毒蛾危害检测方法有效
| 申请号： | 201810378632.X | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108596254B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 许章华;黄旭影;石文春 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;丘鸿超 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种耦合叶片多表征的刚竹毒蛾危害检测方法，包括以下步骤：步骤1：依据《林业有害生物发生及成灾标准》并结合专家咨询法，划定毛竹叶片虫害等级；步骤2：测定多片毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值；步骤3：以毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值为自变量，以虫害等级为因变量，构建随机森林模型；步骤4：获取测量范围外毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值，代入随机森林模型，获得对应毛竹叶片的虫害等级。本发明检测效率高、准确率高、能够满足对毛竹叶片刚竹毒蛾危害等级的快速、简易、准确的判别。 | ||
| 搜索关键词： | 耦合 叶片 表征 毒蛾 危害 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种耦合叶片多表征的刚竹毒蛾危害检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取多份毛竹叶片样本，分别划定虫害等级；步骤2：分别测定各毛竹叶片样本的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值，并将所采集的数据随机划分为实验组和验证组；步骤3：基于实验组数据，以叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值为自变量，虫害等级为因变量，构建随机森林模型；步骤4：将验证组数据代入构建完成的随机森林模型，获得毛竹叶片虫害等级。
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